Entén la cadena model → provider → usuari, i per què el mateix model pot costar diferent segons on l’usis.

Desmitifiquem les APIs — què són, com funcionen, i per què les necessites per tenir un agent.

Mapeig de les opcions gratuïtes reals per usar IA: des de chats web fins a models locals al teu ordinador.

Què vol dir executar un model localment, quan té sentit, com funciona Ollama, i quins models pots córrer segons el teu hardware.

Consolidem tot l’après amb un diagrama mental clar, una taula comparativa, i un arbre de decisió per triar model i provider.

Definim agent d’IA, el diferenciem d’un chatbot, i entenem per què és un salt qualitatiu en com interactuem amb la IA.

Detallem els components d’un agent d’IA: cervell, eines, memòria, sentits i mans. Com encaixen per crear un agent funcional.

Què són les tools i skills, per què són essencials, com un agent decideix quina usar, i què és el MCP.

Els tipus de memòria d’un agent, què són els embeddings, com funciona RAG, i per què la memòria és el problema més difícil.

Les opcions per muntar un agent: des de les més simples fins a les més complexes. Quin triar segons el teu nivell.