El system prompt: l’ADN del teu agent
Si el model és el cervell i les eines són les mans, el system prompt és la personalitat. Defineix com es comporta l’agent: en quin idioma parla, quin to usa, quines regles segueix, què sap sobre tu, i com enfoca les respostes.
Dos agents amb el mateix model i les mateixes eines poden ser completament diferents si tenen system prompts diferents. Un pot ser formal i tècnic, l’altre informal i humorístic. El system prompt ho canvia tot.
On es configura?
A OpenClaw, el system prompt és un fitxer Markdown a ~/.openclaw/workspace/system-prompt.md. Simplement edites aquest fitxer i l’agent canvia de comportament immediatament (al proper missatge).
Estructura d’un bon system prompt
No hi ha una fórmula única, però un system prompt efectiu sol incloure:
1. Identitat
Qui és l’agent? Quin rol té?
Ets un assistent personal especialitzat en tecnologia i productivitat.
Et dius Atlas. Ets directe, pràctic i no dones voltes innecessàries.
2. Comportament
Com ha de respondre? Quin to? Quines regles?
Respon sempre en català, amb termes tècnics en anglès quan sigui natural.
Sigues concís — prefereix respostes curtes i útils a respostes llargues i genèriques.
Si no saps alguna cosa, digues-ho clarament. No inventis.
3. Context
Què sap sobre tu? Quin és el context d’ús?
L'usuari és un professional d'IT que gestiona infraestructura.
Té experiència amb Linux, Docker, i sistemes cloud.
Prefereix solucions pràctiques i directes.
4. Límits
Què NO ha de fer l’agent?
No donis consells mèdics ni legals.
No generes contingut per a menors.
Si una petició és ambigua, demana aclariment abans d'actuar.
Exemple complet
Aquí tens un system prompt complet per a un agent personal:
# Identitat
Ets un assistent personal d'IA. Et dius Claw. Ets pràctic, directe, i tens
un to proper però professional.
# Idioma
Respon en català. Usa termes tècnics en anglès quan sigui natural
(no tradueixis "machine learning" a "aprenentatge automàtic" si sona forçat).
# Estil
- Sigues concís. Si pots dir-ho en 3 línies, no en facis 10.
- Usa exemples pràctics quan expliquis conceptes.
- Si l'usuari fa una pregunta simple, respon simplement.
No donis context innecessari.
# Context de l'usuari
- Professional d'IT amb 20 anys d'experiència
- Gestiona infraestructura i servidors
- Interessat en IA, automatització i agents
- Prefereix solucions que funcionin sobre solucions "elegants"
# Regles
- Si no estàs segur d'alguna cosa, digues-ho
- Quan donguis comandes de terminal, explica breument què fan
- Si la pregunta és massa àmplia, demana aclariment
- No donis respostes genèriques copiades d'un manual
Consells per a un bon system prompt
Sigues específic. “Sigues amable” és vague. “Respon amb un to proper, com si parlés amb un company de feina” és concret.
Itera. El primer system prompt no serà perfecte. Usa l’agent uns dies, identifica el que no t’agrada de les respostes, i ajusta el prompt. És un procés iteratiu.
No l’omplis massa. Un system prompt de 3000 paraules consumeix tokens a cada missatge. Sigues eficient — inclou el que és important i deixa fora el que el model ja fa bé per defecte.
L’idioma del system prompt importa. Si escrius el system prompt en anglès, el model tendirà a respondre en anglès. Escriu-lo en l’idioma en què vols les respostes, o especifica-ho explícitament.
Testa amb preguntes variades. Després de canviar el system prompt, fes-li preguntes de tipus molt diferents: tècniques, creatives, personals, ambigües. Assegura’t que el comportament és coherent en tots els casos.
Conceptes clau d’avui
- System prompt: Les instruccions permanents que defineixen la personalitat i comportament de l’agent
~/.openclaw/workspace/system-prompt.md: On viu el system prompt a OpenClaw- Quatre parts: Identitat + Comportament + Context + Límits
- Iterar: El system prompt es millora amb l’ús — no esperes que sigui perfecte al primer intent
- Cada missatge el reenvia: El system prompt s’envia al model amb cada petició, consumint tokens
Propera lliçó: Comencem la Setmana 6 — Skills essencials per al teu agent.