Lección 21: Qué es OpenClaw y por qué lo hemos elegido
Presentamos OpenClaw, su filosofía, requisitos mínimos, y por qué es ideal para empezar.
Lección 22: Instalación de OpenClaw paso a paso
Guía práctica de instalación en Mac, Linux y Windows (WSL). Del cero al primer ‘hola’ con tu agente.
Lección 23: Configurar tu primer modelo y provider
Conectamos OpenClaw a un LLM: elegir modelo, obtener API key gratuita, y configurar openclaw.json.
Lección 24: Conectar OpenClaw a Telegram
Crea un bot de Telegram, conéctalo a OpenClaw, y habla con tu agente desde el móvil.
Lección 25: Dar personalidad a tu agente — el system prompt
Escribe un system prompt efectivo que defina cómo se comporta, habla y piensa tu agente.
Lección 26: Skills esenciales — dar superpoderes a tu agente
Las skills más útiles para empezar: búsqueda web, lectura de archivos, y fuentes de información en tiempo real.
Lección 27: Automatizaciones — que el agente trabaje solo
Configura tareas automáticas para que tu agente haga cosas sin que tú se lo pidas: briefings, alertas, monitorización.
Lección 28: Múltiples agentes — cuando uno no es suficiente
Cuándo tiene sentido tener más de un agente, cómo organizarlos, y cómo combinar modelos caros y baratos inteligentemente.
Lección 29: Seguridad y privacidad — tu agente en el mundo real
Buenas prácticas de seguridad para no exponer datos ni API keys, y cómo proteger tu agente.
Lección 30: ¿Y ahora qué? Siguientes pasos para seguir aprendiendo
Cerramos el curso con un mapa de lo aprendido, recursos para continuar, ideas de proyectos, y cómo contribuir a la comunidad.