Lección 11: ¿Qué es un provider? Quién te da acceso a los modelos
Entiende la cadena modelo → provider → usuario, y por qué el mismo modelo puede costar diferente según dónde lo uses.
Lecciones
Lección 12: ¿Qué es una API? La puerta de entrada a los LLM
Desmitificamos las APIs — qué son, cómo funcionan, y por qué las necesitas para tener un agente.
Lección 13: Gratuito vs de pago — ¿dónde puedo usar IA sin pagar?
Mapa de las opciones gratuitas reales para usar IA: desde chats web hasta modelos locales en tu ordenador.
Lección 14: Modelos locales — ejecutar un LLM en tu ordenador con Ollama
Qué significa ejecutar un modelo localmente, cuándo tiene sentido, cómo funciona Ollama, y qué modelos puedes correr según tu hardware.
Lección 15: Resumen — el mapa completo para acceder a un LLM
Consolidamos todo lo aprendido con un diagrama mental claro, una tabla comparativa y un árbol de decisión para elegir modelo y provider.
Lección 16: ¿Qué es un agente de IA? Más que un chatbot
Definimos agente de IA, lo diferenciamos de un chatbot, y entendemos por qué es un salto cualitativo.
Lección 17: Anatomía de un agente — las piezas del rompecabezas
Los componentes de un agente de IA: cerebro, herramientas, memoria, sentidos y manos. Cómo encajan para crear un agente funcional.
Lección 18: Tools y Skills — las manos del agente
Qué son las tools y skills, por qué son esenciales, cómo decide un agente cuál usar, y qué es el MCP.
Lección 19: La memoria de un agente — cómo recuerda (y olvida)
Los tipos de memoria de un agente, qué son los embeddings, cómo funciona RAG, y por qué la memoria es el problema más difícil.
Lección 20: Frameworks de agentes — OpenClaw, LangChain y otros
Las opciones para montar un agente: desde las más simples hasta las más complejas. Cuál elegir según tu nivel.